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DATA MINING CUP /2006/ Deutsch Englisch
 
Workshops

Im Rahmen der DMC Anwendertage finden am 28.06.2006 von 16:30 - 18:00 Uhr drei Workshops statt.

Workshop I



"Effiziente Analysen und Ergebnisintegration in großen Datenbeständen"


Christian Niemann, Fa. SAND Technology, Head of Advanced Analytics

In dem Workshop von SAND Technology wird Ihnen ein Idealszenario einer modernen Datenbasis für Analysen und aktionsorientierte Businessprozesse aufgezeigt. Weitere Agenda-Punkte:
  • Beschaffenheit und Bereitstellung von IDM (Interaction Data Mart)-Architekturen
  • Bedarfsorientierte Bewirtschaftung einer IDM Architektur
  • Exemplarische Analyseprozesse und Reduktion innovationshemmender Aufwände
Workshop II



"Realtime Analytics"


Dr. Michael Theß, Vorstand sowie Bereichsleiter Forschung & Entwicklung und Holm Sieber, Bereichsleiter Projektmanagement, prudsys AG

Dieser Workshop ist fokussiert auf den Bereich Handel. Erfahren Sie hier, wie online Shops mit Empfehlungsmaschinen einen Mehrumsatz von 10-15% erzielen können.
Weitere Agenda-Punkte:
  • Integration von Empfehlungsmaschinen
    • eCommerce
    • Call Center
  • Echtzeitscoring in operativen CRM-Systemen (pmml usw.)
Workshop III


"Data Mining mit Microsoft - Produkte und Lösungsszenarien im Überblick"


Martin Vach, Technologieberater, Microsoft Deutschland GmbH Prof. Dr. Peter Gentsch, Business Intelligence Group

Im ersten Teil des Workshops wird Ihnen Herr Vach einen Überblick über die Microsoft Business Intelligence Produkte geben und aufzeigen, welche Werkzeuge Microsoft im Kontext von Data Mining und Text Mining zur Verfügung stellt. Im zweiten Teil wird Herr Prof. Dr. Gentsch verschiedene Lösungsszenarien präsentieren, in denen sich der Einsatz von SQL Server 2005 Analysis Services bewährt hat. Dazu zählen:
  • Data Mining - systematisch Kündiger erkennen und binden
  • Text Mining - Reading Customers' mind
  • Web Mining - Dem virtuellen Kunden real auf der Spur
  • Integrated Mining - 360°-Trendforschung
  • Embedded Mining - Realtime Steuerung von Geschäftsprozessen
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