Business Intelligence - Von der Innovation zum Mainstream?
Das exponentielle Wachstum von gespeicherten Daten und die Überforderung der Menschen, große Datenmenge manuell zu verarbeiten ist eine Hauptmotivation für die Automatisierung des Data-Mining-Prozesses. Dieser Vortrag behandelt die Gefahr, den Faktor Mensch im Data-Mining-Prozeß zu vernachlässigen und beleuchtet den Data-Mining-Prozeß als einen zusammenwirkenden Ansatz zwischen Mensch und Maschine.
Die Gebiete Data Mining und Informationsvisualisierung bieten verschiedene Techniken, welche sich bei der Wissens- und Mustererkennung ergänzen und somit die menschlichen Stärken mit den maschinellen vereinen. Während algorithmische Techniken Daten „automatisch“ analysieren, stellen Techniken der Informationsvisualisierung einen orthogonalen Ansatz zur Verfügung. Dieser Ansatz basiert auf der Effizienz der menschlichen Wahrnehmung und unterstützt die explorative Datenanalyse und damit das Verstehen der Daten, das Aufstellen neuer Hypothesen und das Einbringen von vorhandenem (Geschäfts-)Wissen.
Folgende Themen werden in dem Vortrag behandelt:
Herausforderungen von Data-Mining-Projekten in der Praxis
Data Mining and der Faktor Mensch
Überblick der Techniken zur Informationsvisualisierung
Verschiedene Architekturen zur Einbindung von Informationsvisualisierung in den Data-Mining-Prozeß
Konkretes Anwendungsbeispiel für kooperatives Data Mining
Die Keynote-Vorträge sind im Rahmen der Fachkonferenz vom 19.-21. Juni 2007 zu hören.
|
